OpenCode
Вы подключите к OpenCode свою модель и повторите платёжный календарь, сравнив две модели на своей задаче. Проверен 21.10.2026. ▶ Смотреть видео (1:38)
В уроке — шагов: 7 ▾
Вы установите OpenCode — открытую программу-агента, в которой модель выбираете вы сами, — настроите её так, чтобы она спрашивала разрешения, и повторите платёжный календарь на другой модели, сравнив результат с уроком про ChatGPT.
Компьютер, скачанный «Рабочий стол Фокуса» и доступ хотя бы к одной модели: ключ от сервиса с моделями или модель, развёрнутая внутри компании. OpenCode — оболочка, сама модель приходит от поставщика, которого вы подключите.
Если подписку оформить не получается, а агент компании всё равно нужен, у Фокуса есть доступ к моделям с оплатой в рублях через собственный шлюз. Он входит в «Агента под ключ» (страница «Агент под ключ»), где агента собирают под вашу компанию, а данные маскируются до того, как уйдут в модель.
Если модель развёрнута на сервере компании, данные не уходят наружу. Это отдельный разговор с вашим ИТ: какую модель ставить и на каком железе.
По шагам
- 1
Установите OpenCode
На Mac и Linux откройте «Терминал» и выполните
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash. На Windows разработчики советуют ставить OpenCode внутри WSL — подсистемы Linux для Windows; если её у вас нет, проще всего установить через npm командойnpm install -g opencode-ai, для этого на компьютере должен быть Node.js.OpenCode рассчитан на современное окно терминала. Если в стандартном окне что-то отображается криво, попросите ИТ-специалиста поставить один из терминалов, которые OpenCode перечисляет в документации.
- 2
Включите вопросы о разрешении
В отличие от Claude Code и Codex, OpenCode по умолчанию разрешает себе почти все действия без вопросов. Для управленческих задач это нужно поменять. Создайте в папке «Рабочего стола» файл
opencode.jsonс таким содержимым:{"permission": {"*": "ask"}}. После этого агент будет спрашивать перед каждым действием.На вопрос агента есть три ответа:
- разрешить один раз;
- разрешить подобные действия до конца сеанса;
- отказать.
На первых неделях выбирайте «один раз» или отказ.
- 3
Разложите навыки
Правила OpenCode берёт из
AGENTS.md, навыки ищет в.opencode/skills/, а также в.claude/skills/и.agents/skills/. Если вы уже раскладывали навыки для Claude Code или Codex, ничего делать не нужно. Если нет, создайте папку.opencode/skills/и скопируйте туда три папки изskills/. - 4
Запустите агента и подключите модель
- Перейдите в окне команд в папку «Рабочего стола» и наберите
opencode. - Внутри наберите
/connectи выберите поставщика моделей, к которому у вас есть доступ, затем вставьте ключ. - После этого
/modelsпокажет список моделей; выберите нужную.
Команду
/initне запускайте: она создаётAGENTS.md, а он уже есть. - Перейдите в окне команд в папку «Рабочего стола» и наберите
- 5
Проверьте, что агент понял правила
Первая фраза: «Прочитай AGENTS.md и папку memory. Расскажи в пяти строках, что ты понял о компании и что тебе можно делать, а что нельзя». Если ответ расходится с вашей памятью, поправьте
memory/company.md. - 6
Повторите платёжный календарь
Положите в папку те же замаскированные данные, что и в уроке про ChatGPT, и поставьте задание «Платёжный календарь на 13 недель». Агент составит план по навыку
task-planner— прочитайте его, прежде чем разрешить работу. - 7
Сравните модели на своей задаче
Попросите агента проверить готовый календарь по навыку
quality-check, а затем сравните его с результатом урока про ChatGPT:- совпадают ли недели разрыва;
- сходится ли арифметика;
- какие допущения сделала каждая модель.
Пересчитайте остатки в Excel.
Качество ответа зависит от модели, а то, какие данные модель получит, — от навыка
data-guardи от маскирования. Сравнивайте модели на своей задаче, а не по чужим рейтингам.
Агент правит файлы без вопросов — проверьте, что opencode.json лежит в той папке, где вы запускали opencode, и что в нём нет опечаток в кавычках и скобках.
После /connect модели не появляются — проверьте ключ и то, что у поставщика на счету есть средства.
Навыки не видны — проверьте, что в каждой папке навыка лежит SKILL.md.
Задание к уроку — «Платёжный календарь на 13 недель: неделя разрыва и что сдвинуть» из раздела «Готовые задания», выполненное на другой модели, чем в уроке про ChatGPT. Запишите итог сравнения в memory/lessons.md.
Открыть задание «Платёжный календарь на 13 недель: неделя разрыва и что сдвинуть»